IoT全量采集电、光、储、荷数据
以AI为中枢
连接能源数据、资产与市场
"天舟能枢"作为核心智能底座,受感知、预测、决策与执行,构建数字技术、
能源资产与能源市场协同运行的核心能力。
天舟能枢
AI能源智慧中枢
让数据理解能源,让AI参与决策
多源能源数据感知
AI能源模型预测
AI能源模型预测
执行与闭环控制
储能设备数据
光伏发电数据
负荷用电数据
电网运行数据
电力市场数据
气象环境数据
设备状态数据
EMS实时控制
设备协同控制
资产运营管理
市场交易执行
运行效果反馈
负荷预测
光伏预测
电价预测
储能状态估计
收益预测
优化调度
储能策略优化
收益最大化
市场交易策略
风险识别与控制
天舟
能枢
能枢
核心能力支撑
能源数据中台多源异构数据接入实时清洗与治理
行业模型库丰富的能源行业模型持续迭代与沉淀
AI算法引擎机器学习、深度学习优化算法与强化学习
策略引擎多目标优化决策快速策略生成
执行控制引擎秒级响应执行闭环反馈优化
AI x数字技术
从数字化走向智能化,数据不再只是被记录,而是被理解
安全预警
智能策略模式
运维知识图谱
STEP 1STEP 2STEP 3STEP 4
边缘网关打通设备与云端
能源云平台形成资产数据画像
EMS策略下发,毫秒级边缘执行
站端能源管理系统,实现监测、告警、策略控制与安全联锁
跨站点、跨资产的云端能源数据底座,支撑集团统一管理
本地实时决策与执行,弱网环境下依然保证控制可靠性
AI x资产运营
从设备管理走向收益优化
运营的目标从「保底」变成「更赚钱」
智能方案规划
效益优化
寿命预测
STEP 1STEP 2STEP 3STEP 4
负荷分析、收益测算与可行性评估
设计、集成与工程交付管理
自持、合资与融资租赁多模式
全生命周期运营与收益管理
AI x市场交易
从经验交易走向智能决策
形成“预测—决策—交易—执行”的智能闭环
量化交易
多市场联合交易
策略自进化
EMS能源管理
储能云平台
边缘控制
